汉航NTS.LAB声品质测试分析系统在钢琴音质测试中的应用

时间:2024-10-28 09:20

 

1 引言

 

声品质(Sound Quality)指的是人们对于声音信号的满足度,强调人是听觉事件的最终接受者,反映对声音事件主观感受的适当描述。声品质测试不仅仅是简单的声波这一物理量的测试,而是通过声波的测试,建立声音和听觉感受之间的关系,研究什么声音使人感到愉悦舒适,什么声音使人烦躁难受。声品质测试已经广泛应用于汽车、家电、厅堂音质、电声、乐器等领域,其一般流程如下:

声品质测试流程

 

 

与传统声学研究相比,围绕声品质的研究具有很强的主观性,往往需要借助心理声学的研究方法,即建立主观感知属性与物理声学、心理声学之间的联系,如基于响度、粗糙度、尖锐度和音调等声品质参数评价体系。通过声音频谱构成以及心理声学参量分析,可以实现产品声音品质量化,方便给出定量结果,提高产品的声品质。

 

2 心理声学参数

 

心理声学是研究主观听觉感受和声音客观物理量之间关系的科学。为了找到这些关系,我们需要把物理参数,比如声压级、频率、调制等等和听觉相关的参数对应关联起来。和物理量不同,这些听觉相关的参数往往以非线性方式表示,我们称之为心理声学参数。

 

心理声学参数作为连接物理学和心理学的桥梁,用一系列参数对声音进行人体感观的分析描述,如响度Loudness)、尖锐度Sharpness)、波动度(Fluctuation Strength)与粗糙度Roughness、纯音突出比(Prominence Ratio)等参数,以下是常用于声音品质评价的心理声学评价参量的介绍。

 

♦ 响度(Loudness)

 

等响曲线

 

声音的响度是指声音的响亮程度,用于判断声音的强弱,其单位是宋(sone)。响度的大小即依赖于声强,也与声音的频率关系密切,例如同是100dB声压级的噪声,电锯声听起来要比空压机声音响得多。因此,1宋定义为频率为1000Hz、声压级为40dB的纯音的响度。

 

按人耳对声音的感觉特性,根据声压和频率定出人对声音的主观感觉量,称为响度级,单位为方phon响度和响度级的关系就好比声压和声压级但是因为心理声学参数是经过人主观评价统计出来的,再把数据拟合成公式,如DIN45631/A1标准规定,响度级和响度关系如下:

 

(1)

 

汉航NTS.LAB声品质分析模块支持市面上几公认的响度和响度级计算标准DIN45631/A1ISO 532-1ANSIS3.4 2007

 

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响度计算标准选择

 

尖锐度(Sharpness)

 

尖锐度是评价声音是否使人愉悦的一种感觉,用以区别声音是尖锐Sharp),或是沉闷Dull),主要用于衡量声音中的高频成分。在影响锐度感觉的众多因素,与锐度密切相关的量有窄带声音的频谱成份和中心频率、声音的带宽声音的频谱包络对锐度的影响最大,而频谱细节并不太重要。尖锐度的单位acum中心频1000Hz,声压60dB,带宽等于一个临界带宽(约等160Hz)的窄带噪声尖锐度定义1acum

 

汉航NTS.LAB声品质分析模块提供常见的三种尖锐度的计算方法包括DIN 45692von BismarckAures

 

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尖锐度计算标准选择

 

其中,在DIN45692标准中,由Zwicker提出的尖锐度模型进行计算如下:

 

(2)

 

式中:k2=0.11为加权系数,img8 为计权项,z代表心理声学Bark尺度。

 

波动度(Fluctuation Strength)

 

听觉系统对经过调制的声音有两种不同的感觉:当调制频率在20z以下感知为波动度,而在高频则感知为粗糙度。20Hz附近是听觉感知的平稳过渡区域。将60dB频率为1kHz的纯音,以4Hz纯音进行幅值调制,调制度为100%声音的波动度定义1valcil。波动度呈调制频率的带通特性,最大值在调制频率4Hz处,4Hz的调制频率将显现较大的波动度。人耳听觉系统的频率分辨率4Hz,流利语音的正常速率为4音/秒。与粗糙度的计算类似,波动度的计算也采用瞬间掩蔽模式,以最大和最小声级差img9的形式表示:

(3)

 

粗糙度(Roughness)

 

粗糙感是在调制频率15~300z时产生的,当调制函数的频谱在15~300Hz区域即足以产生粗糙感,并非要周期性调制。这是大多窄带噪声即使没有包络和频率的周期性变化,却产生粗糙感的原因。将调制频率70Hz,调制幅度100%,声级60dB1kHz纯音粗糙度定义1asper

 

影响粗糙度的因素主要有两个:一个为频率分辨率;另一个为时间分辨率,频率分辨率由激励模式或特征响度随临界带的关系决定。当调制幅度25%m=0.25时,粗糙度达到其最低0.1asper,调制幅度每增10%,相应粗糙度增17%,因此在可听粗糙度划分20个级别。粗糙度变1.56倍时,我们刚可察觉到粗糙度的差异。

 

粗糙度是由激励模式随时间变化引起的,非常缓慢的变化不产生粗糙度的感受,可见粗糙度正比于变化速度,即调制频率。此外,通过掩蔽分析可知,粗糙度与掩蔽深度成正比关系,于是得到:

(4)

 

纯音突出比(Prominence Ratio)

 

纯音突出比是一种心理声学指标,表示纯音在其周围频率成分中的相对比重,从而确定其对声音感知的贡献,将人耳对声音的“音调”感知转化为客观指标,其声音具有如下特征:

1. 离散频率,具有明显的噪声峰值;

2. 问题峰值明显,为窄带噪声;

3. 绝对量级不一定大、但且恼人。

 

电机啸叫和夏季蚊子的嗡嗡声,其频谱特征均表现在某单一或者离散频率具有较大的能量,往往引起不适感。

 

 

音调度(Tonality/Tonalness)

 

音调度是一种心理声学指标,用于识别背景噪声中出现的音调,以确定其对声音感知的贡献。声源的音调度是提高产品声音品质的主要指标之一,量化音调度意味着将人耳对声音的“音调”感知转化为客观指标。在汽车、航空、铁路或消费品等工业应用中,音调度表示音调分量在其周围频率成分中的相对权重。

 

表1  音调度指标

 

音调噪声比(TNR)指标是音调与以其为中心的噪声临界频带(Critical Band,CB)之间的能量比:

(5)

 

音调突出率(PR)指标是音调周围的临界频带与两个最接近频带之间的能量比:

(6)

 

3 声压与声品质测试的区别

 

心理声学参数计算是考虑了人耳对不同频率的感知程度,这与耳蜗基底膜的频率密切相关,如在基底膜最窄处,对高频比较敏感,而在较宽的位置,对低频声音更敏感,如下图所示。

 

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耳蜗基底膜的频率选择性

 

声品质分析是一种评价声音质量的方法,主要用于评估声音的愉悦度、舒适度和可接受度等主观感受,更能够反应人的喜好,并量化此参数。

 

如对示例信号进行分析,如下图所示:可以发现,在整个47s的采集区间,两组数据的声压基本相同,但是明显感觉第二组数据相比第一组数据听着更加响,给人带来不舒服的感受。

 

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声压有效值随着时间的变化:几乎一致

 

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第一组数据响度级随着时间的变化:71.4596.13N/soneGF

 

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第二组数据响度级随着时间的变化:96.13N/soneGF

 

从响度分析可以发现:第二组数据的响度大于第一组的数据,若仅仅进行声压级分析,则无法区分两组数据特征,因此引入心理学参数响度分析,更能准确的找到原因。同样的,若要进行更加细致的分析,还可以用更多的声品质参数描述上述两组数据,以此进行更全面、更科学的声音评价,有助于制定更有效的噪声控制策略。

 

4案例

 

由于声品质分析可以实现产品声音品质量化,方便给出定量结果,提高产品声品质,因此在电声、乐器领域也有广泛的应用。基于此,沈阳音乐学院使用汉航NTS.LAB 声品质分析模块用于分析钢琴声品质的研究,通过调琴弦,打磨弦槌等措施,提高钢琴的声品质质量。

 

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消音室内测试钢琴声品质特性

 

本次试验主要进行某个音节调音前与调音后的声品质参数对比,为了剔除人为干扰因素,采用自动敲击琴键装置,以此保证力度,接触时间一致,保证试验数据的可靠性。

 

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时间历程图对比

 

从时间历程图可以发现,两次敲击声音衰减趋势几乎一致,无法识别两次敲击的声音特征。但是在听感上,第二次敲击时,声音更饱满、润滑,因此需要更详细的声品质分析。

 

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响度对比:红色曲线—调音前;绿色曲线—调音后

 

从上图可以发现:通过修正前后的响度图可以看出:调音前后响度的变化不是很大,整体变化趋势一致。

 

特征响度颜色图对比

 

从上图可以发现:特征响度主要分布在0-5Bark之间,调音前后未见明显差别,因此仅仅使用响度参数,并不能区分调音前后声品质的定量分析。

 

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尖锐度对比:红色曲线—调音前;绿色曲线—调音后

 

从图中可以看出:整体上调音后尖锐度比调音前低,表明调音后相对调音前听起来更加润滑,符合实际听感。

 

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粗糙度对比:红色曲线—调音前;绿色曲线—调音后

 

粗糙度颜色图对比

 

在上图中可以看出:调音后整体的粗糙度都比调音前小,且从颜色图可以看出,在Bark域中,粗糙度分布趋势一致,调音后粗糙度在每个Bark域中都小于调音前。

 

基于以上分析,调音后的琴声在听感上略优于调音前,并通过声品质定量分析,发现调音后的尖锐度和粗糙度均优于调音前,说明此次优化措施有效。

 

5 总结

 

汉航NTS.LAB声品质分析模块具有强大且全面的信号处理能力,该模块不仅包含上述基础声品质分析功能,针对不同的参数还具有多个可选的计算标准,包括国标、ISO标准、ECMA标准、美标、德标等。

 

同时汉航NTS.LAB还提供了其他丰富的声品质计算功能,例如高分辨率谱分析(HSA)、听觉模型谱分析(HMS)、语音清晰度指数(AI)、语言可懂度指数(SII)等,能够从多个角度、多个方向对产品进行声品质分析,从而了解产品各指标的特点,并充分考虑这些指标的局限性和不足之处,针对具体情况进行选择和结果判断,进而对其声品质进行改善。

 

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